车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,专业车牌识别,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。
是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,出入口车牌识别系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华,并在此在基础上作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升,莱芜车牌识别,特别是对光照的要求,因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性,车牌的反光,逆光,背光等因素将直接影响车牌的识别,改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。
识别系统对环境的依赖性降低至低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。
基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
可识别的小号牌宽度为140个像素
适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
适应高速大流量,车速在0-100
km/h,单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。
实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。也可根据实际需要,选择压地感触发识别方式。
工程安装简便、运行稳定,即墨车牌识别,不干扰用户已有系统