车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,汉字的识别率可达到95%
车牌识别系统通过云平台,在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理,而终端只需要完成图像的采集即可,大大节省识别所耗用的时间。
同时,基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点,车牌识别道闸设备,为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见,2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战,枣强县车牌识别,也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善,才能在竞争中立于不败之地。
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专家预测,未来车牌识别技术将有更广泛的应用,届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌,只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关,这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。2015年车牌识别市场将迎来怎样的变化呢?
近几年,道闸车牌识别,停车场车牌识别逐渐发展成熟,对传统的停车场一卡通系统形成巨大的冲击。
相对一卡通,车牌识别有着明显的优势